Nhóm này phù hợp với ai?

· Người mới muốn bắt đầu công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

· Sinh viên các ngành kinh tế, CNTT, kinh doanh muốn bổ sung kỹ năng dữ liệu.

· Người đi làm trong doanh nghiệp muốn ra quyết định kinh doanh hiệu quả dựa trên dữ liệu.

· Báo cáo viên, nhân viên phân tích, BI, FP&A muốn chuẩn hóa kỹ năng.

Bạn sẽ học được gì?

• Hiểu vòng đời dữ liệu và quy trình phân tích dữ liệu. 

• Sử dụng bảng tính để xử lý, tính toán và tổng hợp dữ liệu. 

• Viết truy vấn SQL để trích xuất, lọc, sắp xếp và tổng hợp dữ liệu 

• Làm sạch dữ liệu, kiểm tra tính toàn vẹn và xử lý sai sót. 

• Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi kinh doanh cụ thể. 

• Trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện bằng Tableau. 

• Sử dụng R để phân tích và trực quan hóa dữ liệu nâng cao. 

• Xây dựng báo cáo, dashboard và portfolio dữ liệu phục vụ xin việc.

Các khóa học chính

Nền tảng Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu

Chuẩn bị & làm sạch dữ liệu

Đặt câu hỏi & ra quyết định dựa trên dữ liệu

Capstone & portfolio

Kinh doanh thông minh

Thiết kế biểu đồ, dashboard

Lập trình với R

Cơ hội nghề nghiệp

• Chuyên viên phân tích dữ liệu. 

• Chuyên viên phân tích dữ liệu tập sự / trợ lý  

• Chuyên viên phân tích vận hành. 

• Chuyên viên phân tích hệ thống doanh nghiệp. 

• Chuyên viên phân tích kinh doanh thông minh / BI. 

• Kỹ sư hoặc nhà phát triển BI

Thời gian học & cam kết mỗi tuần

Tập trung vào 3–4 khóa nền tảng (Kiến thức căn bản, Đặt câu hỏi, Chuẩn bị dữ liệu, Xử lý dữ liệu) sẽ giúp bạn xây nền tảng phân tích trong khoảng 8–10 tuần với thời gian học hợp lý mỗi tuần.

• Cụm khóa đề xuất: 3–4 khóa nền tảng trong chứng chỉ Phân tích dữ liệu.

• Thời gian dự kiến: 8–10 tuần (khoảng 2–2.5 tháng).

• Cam kết mỗi tuần: 6–8 giờ (xem video, thực hành bảng tính/SQL/Tableau, làm bài tập).

• Gợi ý chia thời gian: 2 buổi tối cho lý thuyết; 1–2 buổi thực hành (SQL, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa).

• Kết quả: có thể hoàn thành 1 project phân tích cơ bản (dashboard / báo cáo) để đưa vào hồ sơ.

So sánh nhanh các hướng học

Lộ trình phù hợp cho người mới bắt đầu là đi từ nền tảng phân tích dữ liệu, sau đó dần mở rộng sang SQL, trực quan hóa, lập trình R và kinh doanh thông minh tùy mục tiêu nghề nghiệp. 

• Bước 1: Học nền tảng Phân tích dữ liệu (bảng tính, khái niệm, vòng đời dữ liệu). 

• Bước 2: Bổ sung SQL và kỹ năng chuẩn bị, làm sạch dữ liệu. 

• Bước 3: Học trực quan hóa dữ liệu và storytelling bằng Tableau. 

• Bước 4: Học lập trình R để phân tích nâng cao (tùy mục tiêu). 

• Bước 5: Tiến tới Business Intelligence, ETL và dashboard doanh nghiệp

Lộ trình đề xuất

Sau khi đăng ký, tiếp theo là gì?

5 BƯỚC ĐĂNG KÝ COURSERA & KÍCH HOẠT HỌC BỔNG

• Bước 1 – Truy cập Coursera Truy cập trang web coursera.org, chọn "Sign Up" và đăng ký tài khoản bằng Email cá nhân của bạn.

• Bước 2 – Tạo tài khoản Điền họ tên thật, địa chỉ email và mật khẩu. Lưu ý: Phải dùng tên thật để đảm bảo thông tin trên chứng chỉ sau này.

• Bước 3 – Xác nhận Email Kiểm tra hộp thư đến, mở email xác nhận từ Coursera và nhấn "Verify Email" để kích hoạt tài khoản.

• Bước 4 – Kích hoạt học bổng Mở liên kết trường gửi cho bạn để thực hiện "Claim Scholarship". Lưu ý lộ trình: 15 ngày kích hoạt | 30 ngày bắt đầu | 60 ngày hoàn thành.

• Bước 5 – Chọn khóa & học ngay Tại mục "My Learning", chọn khóa học bạn mong muốn (Digital Marketing, Data Analytics, Project Management...) và nhấn "Enroll" để bắt đầu học ngay.

Thông tin hỗ trợ :

• Liên hệ ngay: Zalo OA: Media Hub | Fanpage: MangluoiTre

• #HocBongNICGoogle #VOVCollege

Bạn muốn bắt đầu với Phân tích dữ liệu?

Trường Cao đẳng Phát thanh - Truyền hình II

Địa chỉ

Số 1 DHT 27, Phường Đông Hưng Thuận, TP HCM

Số 75 Trần Nhân Tôn, Phường An Đông,TP HCM

Điện thoại: 028.37150306

Website: vov.edu.vn